浅谈MySQL中分区表基本类型

小编这次要给大家分享的是浅谈MySQL中分区表基本类型，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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MySQL分区表概述

随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。

分区类型

目前MySQL支持范围分区（RANGE），列表分区（LIST），哈希分区（HASH）以及KEY分区四种。下面我们逐一介绍每种分区：

RANGE分区

基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。本例中使用to_days函数

CREATE TABLE my_range_datetime(
 id INT,
 hiredate DATETIME
) 
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
 PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
 PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
 PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
 PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
 PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
 PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') )，
 PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) 
);

p11是一个默认分区，所有大于20171211的记录都会在这个分区。MAXVALUE是一个无穷大的值。p11是一个可选分区。如果在定义表的没有指定的这个分区，当我们插入大于20171211的数据的时候，会收到一个错误。

我们在执行查询的时候，必须带上分区字段。这样可以使用分区剪裁功能

mysql> insert into my_range_datetime select * from test;                                  
Query OK, 1000000 rows affected (8.15 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain partitions select * from my_range_datetime where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230'; 
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table       | partitions  | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | my_range_datetime | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 400061 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.03 sec)

注意执行计划中的partitions的内容，只查询了p7，p8，p9，p10三个分区，由此来看，使用to_days函数确实可以实现分区裁剪。

上面是基于datetime的，如果是timestamp类型，我们遇到上面问题呢？

事实上，MySQL提供了一种基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，而且，只能使用UNIX_TIMESTAMP函数，如果使用其它函数，譬如to_days，会报如下错误：“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。

而且官方文档中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。

下面来测试一下基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，看其能否实现分区裁剪。

针对TIMESTAMP的分区方案

创表语句如下：

CREATE TABLE my_range_timestamp (
  id INT,
  hiredate TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(hiredate) ) (
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-02 00:00:00') ),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-03 00:00:00') ),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-04 00:00:00') ),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-05 00:00:00') ),
  PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-06 00:00:00') ),
  PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-07 00:00:00') ),
  PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-08 00:00:00') ),
  PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-09 00:00:00') ),
  PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-10 00:00:00') ),
  PARTITION p10 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-12-11 00:00:00') )
);

插入数据并查看上述查询的执行计划

mysql> insert into my_range_timestamp select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (13.25 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain partitions select * from my_range_timestamp where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table       | partitions  | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | my_range_timestamp | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 400448 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

同样也能实现分区裁剪。

在5.7版本之前，对于DATA和DATETIME类型的列，如果要实现分区裁剪，只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函数，在5.7版本中，又新增了TO_SECONDS()函数。

LIST 分区

LIST分区

LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。二者在语法方面非常的相似。同样建议LIST分区列是非null列，否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败，这点和其它的分区不一样，RANGE分区会将其作为最小分区值存储，HASH\KEY分为会将其转换成0存储，主要LIST分区只支持整形，非整形字段需要通过函数转换成整形.

create table t_list( 
　　a int(11), 
　　b int(11) 
　　)(partition by list (b) 
　　partition p0 values in (1,3,5,7,9), 
　　partition p1 values in (2,4,6,8,0) 
　　);

Hash 分区

我们在实际工作中经常遇到像会员表的这种表。并没有明显可以分区的特征字段。但表数据有非常庞大。为了把这类的数据进行分区打散mysql 提供了hash分区。基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。

Hash分区表的基本语句如下：

CREATE TABLE my_member (
  id INT NOT NULL,
  fname VARCHAR(30),
  lname VARCHAR(30),
  created DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
  job_code INT,
  store_id INT
)
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;

注意：

HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句，如上文中的PARTITIONS 4，则默认分区数为1。
不允许只写PARTITIONS，而不指定分区数。
同RANGE分区和LIST分区一样，PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如，对于下表

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4; 如果你要插入一个col3为“2017-09-15”的记录，则分区的选择是根据以下值决定的：

MOD(YEAR(‘2017-09-01'),4) = MOD(2017,4) = 1

LINEAR HASH分区

LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型，与HASH分区是基于MOD函数不同的是，它基于的是另外一种算法。

格式如下：

CREATE TABLE my_members (
  id INT NOT NULL,
  fname VARCHAR(30),
  lname VARCHAR(30),
  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
  job_code INT,
  store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( id )
PARTITIONS 4;

说明：它的优点是在数据量大的场景，譬如TB级，增加、删除、合并和拆分分区会更快，缺点是，相对于HASH分区，它数据分布不均匀的概率更大。

KEY分区

KEY分区其实跟HASH分区差不多，不同点如下：

KEY分区允许多列，而HASH分区只允许一列。
如果在有主键或者唯一键的情况下，key中分区列可不指定，默认为主键或者唯一键，如果没有，则必须显性指定列。
KEY分区对象必须为列，而不能是基于列的表达式。
KEY分区和HASH分区的算法不一样，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的对象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。

格式如下：

CREATE TABLE k1 (
  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,  
  name VARCHAR(20)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;

在没有主键或者唯一键的情况下，格式如下：

CREATE TABLE tm1 (
  s1 CHAR(32)
)
PARTITION BY KEY(s1)
PARTITIONS 10;

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