这篇文章主要介绍Python爬虫框架的组成需要具备什么功能，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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1、组成

爬虫框架需要具备哪些功能。Scrapy，pyspider有http请求库，html解析工具，数据库存储等，但其实最核心的是他们的调度（scheduler）程序：即如何让你的请求，解析，存储协同工作。

一个最小的爬虫框架只需要一套调度程序就可以了，其他的请求，解析，存储都可以作为框架的扩展来使用，比如：gaoxinge/spidery。另外既然一个最小的爬虫框架只有一套调度程序，那么它也可以用来做非爬虫的工作。

2、实例

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
url: https://stackoverflow.com/questions
fetch: requests
parse: lxml
presist: txt
"""
import requests
from lxml import etree
from spidery import Spider
 
spider = Spider(
    urls = ['http://stackoverflow.com/questions/?page=' + str(i) + '&sort=votes' for i in range(1, 4)],
)
 
@spider.fetch
def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    return response
 
@spider.parse
def parse(response):
    root = etree.HTML(response.text)
    results = root.xpath('//div[@class=\'question-summary\']')
    for result in results:
        question = {}
        question['votes']   = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']//strong/text()')[0]
        question['answers'] = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']//strong/text()')[1]
        question['views']   = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']/div[@class=\'views supernova\']/text()')[0].strip()
        question['title']   = result.xpath('div[@class=\'summary\']/h4/a/text()')[0]
        question['link']    = result.xpath('div[@class=\'summary\']/h4/a/@href')[0]
        yield question, None
 
@spider.presist
def presist(item):
    f.write(str(item) + '\n')
 
f = open('stackoverflow.txt', 'wb')
spider.consume_all()
f.close()

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

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