什么是领域驱动设计
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§ 0x01 什么是领域驱动设计
思考: 理解领域domain,就要从业务说起。
软件设计中常听到的一个词是:业务。日常开发中,也有同事会说,要熟悉业务; xxx对业务不熟悉。 业务是什么呢?
业务应该是一个公司或者一个产品独有的核心活动、流程。 云计算而言:对外提供池化的计算、存储、网络能力。浅显一点的是:虚拟机的全生命周期管理。
领域是指跟业务强相关的那部分知识,流程。
领域驱动的核心思想是,以业务为核心。向上对接应用层(Application),向下对接IO层(Repositroy)。比起传统的分层模型来说,它的粒度更细,要求更高了。传统的分层模型在小型软件场景下可以正常发挥效用,但大部分人去实施时,经常会出现2个问题。
业务层的逻辑跑到了应用层,应用层非常臃肿;
业务层的逻辑跑到了驱动层(IO层),导致产品对驱动层的依赖过强,对后续重构维护造成灾难性的影响。
§ 0x02 模型
2.1 模型的意义
模型这种知识形式对知识进行了选择性的简化和有意的结构化。
领域的核心就是模型。文中对模型的意义进行了定义。这跟大家处理问题时的方法是一样的,忽略将要矛盾关注主要矛盾。模型大家说的最多的,就是物理模型、数学模型。比如“质点”,现实世界中是不存在的,但这样的模型对于解释物理现象,分析物体受力是非常有意义的,没有质点时,你对一个物体施加一个力,要关心这个力的作用位置,现实世界中作用的位置不同,导致不同的结果。
一个平放的立方块,对侧面靠近底部位置施加一个很大的力,因为力矩的作用,这个立方块会前后翻转。不是牛顿第二定律里描述的,它会加速直线向前运行。
这里又要提一个抽象。抽象就是建模的手段。通过舍弃一些不必要细节,得到一个反应我们关注问题的东西,这个东西就是模型了。
2.2 模型对于领域的意义
模型是设计实现的总结。
模型直接影响设计;
模型是沟通语言;
模型是浓缩的知识。
思考:
模型影响设计 模型的完备性是最终衡量设计是否满足需求的标准,知识的传递应该是:需求变动影响模型,模型变动影响设计。技术专家一般不会直接去看代码判断你的实现是否有问题,但如果给出了模型,专家可以快速看出你的设计是否存在问题。
模型是沟通语言 模型是设计编码沟通的基础,可以把问题局限在大家都熟悉的一个范围中,提高沟通的效率。
模型是浓缩的知识 这一点与2的描述有点重复。感觉可以合在一起。
补充: 模型可以帮助新加入的成员,快速的理解设计。看到很多开源项目都会在文档中描述设计,但很多项目没有一个合适的模型定义,导致理解与上手比较困难。
2.3 软件的核心
软件的核心是提供为用户解决领域相关问题的能力。
用白话说,就是为了实现需求。
这部分作者提出了一个比较普遍的问题:大部分编码人员对于建模技巧和业务知识没有兴趣,这恰恰是实现实现用户需求最核心的技术要求。 进一步的原因是“技术人员喜欢比较直接的,能提升自己技术水平的问题。”
这个原因有2层意思。一个是普通的心理现象,人都喜欢直接看得见的东西;比如年轻时喜欢说爱情,非谁谁不娶(嫁),但最终面对现实时,还是钱重要。因为爱情是抽象的,钱是具象的可以看得到的。对于建模这种抽象的东西,完全没有查一个BUG,学习一门新语言来得实在。
另外一个是,当你想跳槽时。你说你会领域建模,可能面试官对于这部分也没有什么积累,不能判断出你的技术水平;即使是ta恰好也懂,在面试的时间内也很难考查出你的领域能力有多强。相反,问问一些语言的特性,或者操作系统相关的基础知识会比较容易判断你的水平。也就是说抽象的东西没有市场。
大多数混乱的软件领域其实是一项充满乐趣的技术挑战。 创建一个克服这些复杂性的易懂模型会带来巨大的成就感。
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