利用Python如何实现一行拆多行功能？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联公司主营久治网站建设的网络公司,主营网站建设方案,重庆APP软件开发,久治h5微信小程序定制开发搭建,久治网站营销推广欢迎久治等地区企业咨询

一行拆多行

上面这个问题我会提供两个思路，供大家选择，当然肯定是越简单得越好。每一种方法中都有一些好用的技巧，希望大家能够好好学习。

1）方法一

下方代码中有很多重要的知识点，需要我们下去好好学习一下，我这里只提供解体思路，关于每个知识点怎么用，希望大家下去自行研究学习。

• Pandas.melt()函数的用法；
• Series.str.split("/",expand=True)中，expand=True参数的用法；
• Series.sort_values()对文本进行排序；
• Python中enumerate()函数的用法；
   

import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
# 将一列炸裂成多列
df[["类型1","类型2","类型3"]] = df["电影类型"].str.split("/",expand=True)
# 选取想要的列
df_final = df[["电影名","类型1","类型2","类型3"]]
# 将行专列
df_final = df_final.melt(id_vars=["电影名"],value_name="类型")
# 对“电影名”字段进行排序
df_final = df_final[["电影名","类型"]]
df_final.sort_values(by="电影名",inplace=True)
# 删除“类型==None”的行
for index,value in enumerate(df_final["类型"]):
  if value == None:
    df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True)
df_final

新闻名称：利用Python如何实现一行拆多行功能-创新互联
文章地址：http://myzitong.com/article/ppjpd.html