这篇文章主要讲解了“python如何读取大文件”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python如何读取大文件”吧！

为玉林等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及玉林网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设、玉林网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

题目：如何读取大文件，例如内存只有4G，如何读取一个大小为8G的文件？

很显然4G内存要一次性的加载大小为8G的文件是不现实的，遇到这种情况必须要考虑多次读取和分批次处理。在Python中读取文件可以先通过open函数获取文件对象，在读取文件时，可以通过read方法的size参数指定读取的大小，也可以通过seek方法的offset参数指定读取的位置，这样就可以控制单次读取数据的字节数和总字节数。除此之外，可以使用内置函数iter将文件对象处理成迭代器对象，每次只读取少量的数据进行处理，代码大致写法如下所示。

with open('...', 'rb') as file:
    for data in iter(lambda: file.read(2097152), b''):
        pass

在Linux系统上，可以通过split命令将大文件切割为小片，然后通过读取切割后的小文件对数据进行处理。例如下面的命令将名为filename的大文件切割为大小为512M的多个文件。

split -b 512m filename

如果愿意， 也可以将名为filename的文件切割为10个文件，命令如下所示。

split -n 10 filename

扩展：外部排序跟上述的情况非常类似，由于处理的数据不能一次装入内存，只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。“排序-归并算法”就是一种常用的外部排序策略。在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将待排序数据组织为多个有序的临时文件，然后在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件，这个大的有序文件就是排序的结果。

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

感谢各位的阅读，以上就是“python如何读取大文件”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python如何读取大文件这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

本文题目：python如何读取大文件
网页网址：http://myzitong.com/article/ppppsi.html