Fluentd中如何解析配置项
Fluentd的某些插件支持
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比如,对于一般的应用程序,输入给Fluentd的就是一行行的文本,开发者可以通过配置将文本解析成具有实际意义的JSON对象,方便后续处理。
parse概览 parse配置项可以使用在 这里,对于tail的输入,需要由parse指定的解析器来解析。
解析器插件类型
配置项需要通过@type参数来指定解析器的类型。Fluentd内核绑定了很多有用的解析器插件,也可以根据需要安装其他第三方解析器。 @type apache2 这里,@type指定使用apache2这个解析器来解析输入日志。
parse参数说明 @type Fluentd内置的解析器包含:regexp、apache2、apache_error、nginx、syslog、csv、tsv、ltsv、json、multiline、none 可选参数,这些参数的默认值会随使用的解析器不同而改变,具体使用时可参考相关解析器的使用说明。 types:用于转换字段的数据类型,支持的数据类型为:string、bool、integer、float、time types user_id:integer,paid:bool,paid_usd_amount:float
time_key:指定事件time属性使用的字段,若事件不含此字段,将使用当前时间 keep_time_key:true则保留record中的time字段,默认false timeout:设置解析处理超时时间,主要用于检测错误的正则匹配 对time的进一步说明 如果把record的某个字段解析为事件的time,则需要说明如何去解析这个“时间字段”。可通过以下参数进行说明。 time_type:时间字段使用的时间格式,支持float、unixtime和string格式。 float: seconds from Epoch + nano seconds (e.g. 1510544836.154709804)unixtime: seconds from Epoch (e.g. 1510544815)string: use format specified by time_format, local time or time zone
time_format:用以说明time_type为string时的时间格式 localtime:true则使用local time作为事件的time utc:true则使用UTC作为事件的time,和上边的localtime是互斥配置 timezone:时区格式
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