对于每个想落地kubernetes应用的工程师来说，熟悉kubernetes的架构和工作原理是必经之路，也是必须知道的知识，只有了解kubernetes的架构和工作原理才能更好的应用kubernetes 。

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kubernetes 整体架构

Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统，所以整体的架构和borg很相似，整个架构有api server，control manager，scheduler，etcd，kubelet，kube-proxy，network-plugin等相关组件完成，整体架构如下：

其中：

Api server,Control manager,Scheduler,Etcd属于master节点，相关组件功能如下：

1.Etcd：保存了整个集群的状态；

2.Apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；

3.Controller manager：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；

4.Scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；

Kubelet,Container runtine,Kube-proxy属于woker节点，相关组件功能如下：

1.kubelet：负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CSI）和网络（CNI）的管理；

2.Container runtime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）；

3.kube-proxy：负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；

kubernetes 工作原理

如下为kubernetes的整个工作流程图：

下面为一个个pod创建过程：

1.用户提交创建Pod的请求，可以通过API Server的REST API ，也可用Kubectl命令行工具，支持Json和Yaml两种格式；

2.API Server处理用户请求，存储Pod数据到etcd；

3.Schedule通过和API Server的watch机制，查看到新的Pod，尝试为Pod绑定Node；

4.过滤主机：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机，比如Pod指定了所需要的资源，那么就要过滤掉资源不够的主机；

5.主机打分：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等；

6.选择主机：选择打分最高的主机，进行binding操作，结果存储到etcd中；

7.Kubelet根据调度结果执行Pod创建操作： 绑定成功后，会启动container，docker run，scheduler会调用API在数据库etcd中创建一个bound pod对象，描述在一个工作节点上绑定运行的所有pod信息。运行在每个工作节点上的Kubelet也会定期与etcd同步bound pod信息，一旦发现应该在该工作节点上运行的bound pod对象没有更新，则调用Docker API创建并启动pod内的容器；

在这期间，Control Manager同时会根据kubernetes的mainfiles文件执行rc pod的数量来保证指定的pod副本数。而其他的组件，比如scheduler负责pod绑定的调度，从而完成整个pod的创建。

网站栏目：浅谈kubernetes：k8s的部署架构以及工作原理
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