Python3中的bytes和str类型详解-创新互联
Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然)。
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编码发展的历史
在谈bytes和str之前,需要先说说关于编码是如何发展的。。
在计算机历史的早期,美国为代表的英语系国家主导了整个计算机行业,26个英文字母组成了多样的英语单词、语句、文章。因此,最早的字符编码规范是ASCII码,一种8位即1个字节的编码规范,它可以涵盖整个英语系的编码需要。
编码是什么?编码就是把一个字符用一个二进制来表示。我们都知道,所有的东西,不管是英文、中文还是符号等等,最终存储在磁盘上都是01010101这类东西。在计算机内部,读取和存储数据归根结底,处理的都是0和1组成的比特流。问题来了,人类看不懂这些比特流,如何让这些010101对人类变得可读呢?于是出现了字符编码,它是个翻译机,在计算机内部某个地方,透明的帮我们将比特流翻译成人类可以直接理解的文字。对于一般用户,不需要知道这个过程是什么原理,是怎么执行的。但是对于程序员却是个必须搞清楚的问题。
以ASCII编码为例,它规定1个字节8个比特位代表1个字符的编码,也就是“00000000”这么宽,一个一个字节的解读。例如:01000001表示大写字母A,有时我们会“偷懒"的用65这个十进制来表示A在ASCII中的编码。8个比特位,可以没有重复的最多表示2的8次方(255)个字符。
后来,计算机得到普及,中文、日文、韩文等等国家的文字需要在计算机内表示,ASCII的255位远远不够,于是标准组织制定出了叫做UNICODE的万国码,它规定任何一个字符(不管哪国的)至少以2个字节表示,可以更多。其中,英文字母就是用2个字节,而汉字是3个字节。这个编码虽然很好,满足了所有人的要求,但是它不兼容ASCII,同时还占用较多的空间和内存。因为,在计算机世界更多的字符是英文字母,明明可以1个字节就能够表示,非要用2个。
于是UTF-8编码应运而生,它规定英文字母系列用1个字节表示,汉字用3个字节表示等等。因此,它兼容ASCII,可以解码早期的文档。UTF-8很快就得到了广泛的应用。
在编码的发展历程中,我国还创造了自己的编码方式,例如GBK,GB2312,BIG5。他们只局限于在国内使用,不被国外认可。在GBK编码中,中文汉字占2个字节。
bytes和str之间的异同
回到bytes和str的身上。bytes是一种比特流,它的存在形式是01010001110这种。我们无论是在写代码,还是阅读文章的过程中,肯定不会有人直接阅读这种比特流,它必须有一个编码方式,使得它变成有意义的比特流,而不是一堆晦涩难懂的01组合。因为编码方式的不同,对这个比特流的解读也会不同,对实际使用造成了很大的困扰。下面让我们看看Python是如何处理这一系列编码问题的:
>>> s = "中文" >>> s '中文' >>> type(s)>>> b = bytes(s, encoding='utf-8') >>> b b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' #\x 代表是十六进制 >>> type(b)
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