1、Scala中List、Map、Set等各类型函数操作汇总

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packagecom.scala.study

importscala.collection.immutable.{Queue,TreeMap}
importscala.collection.mutable

/**
 * Created by HP-PC on 2016/5/26.
 */

objectScalaCaseDemo {
 defmain(args: Array[String]): Unit= {
   println(1:: 2:: List(3,4)) //单个元素联合List：List(1, 2, 3, 4)
   //两个List进行联合成一个List：List(1, 2, 3, 4)
   println(List(1,2) ::: List(3,4))
   println(List("Spark","Hadoop","Hive").head) //Spark
   println(List("Spark","Hadoop","Hive").tail) //List(Hadoop, Hive)
   //将List集合拆分成2个List集合：(List(1,2,3),List(4,5,6))
   println(List(1,2,3,4,5,6).span(_ < 4))
   //将List集合中的元素用“—”进行拼接
   println(List("a","b","c","d").mkString("_"))
   //将List集合元素进行拆分，合并成一个大的List集合
   println(List("Spark","Hadoop").flatMap(_.toList))
   //exists判断List集合中是否存在元素，forall是判断整行情况
   println(List(List(1,0,0),List(0,1,0),List(0,0,0)).exists(row => row.forall(_ == 0)))

   /**
     * foldLeft就是每次计算的结果加上List集合中的元素
     *如：1+0=1,2+1=3,3+3=6,4+6=10，5+10=15，...=5050
     */
   println((1to 100).toList.foldLeft(0)(_ + _))

   /**
     * foldRight就是每次List集合中的元素减去计算结果
     *如：1-100 = -99,2-(-99) = 101,3-101 = -98,4-(-98) = 102,5-102 = -97
     */
   println(List(1,2,3,4,5).foldRight(100)(_ - _))
   println(List.apply(1,2,3,4,5))
   println(List("b","e","a","f").sortWith(_ < _)) //List排序输出
   println(List.make(3,5)) //构造List重复元素：List(5,5,5)
   println(List.range(1,5)) //List(1,2,3,4)
   println(List.range(1,9,3)) //List中的元素是按间隔生成：List(1,4,7)
   //拉链操作：List((a,1), (b,2), (c,3), (d,4), (e,5))
   valzipped = "abcde".toList zip List(1,2,3,4,5)
   println(zipped)
   println(zipped.unzip) //解拉链：(List(a, b, c, d, e),List(1, 2, 3, 4, 5))
   //List集合进行合并：List(1, 2, 3, 4, 5)
   println(List(List(1,2),List(3,4),List(5)).flatten)
   //List集合进行合并：List(1, 2, 3, 4, 5)
   println(List.concat(List(1,2),List(3,4),List(5)))
   //两个List按给定的函数进行操作：List(300, 1200)
   println(List.map2(List(100,200),(List(3,6)))(_ * _))

   valempty = Queue[Int]()
   valqueue1 = empty.enqueue(1)
   valqueue2 = queue1.enqueue(List(2,3,4,5))
   println(queue2)
   val(element,left) = queue2.dequeue
   println(element + ":"+ left)

   //创建可变Set
   valdata = mutable.Set.empty[Int]
   data ++= List(2,3,4)
   data += 4//Set:重复数据不会添加
   println(data)
   data --= List(2,3) //移除List集合
   println(data)
   data.clear() //清空Set集合
   println(data)

   //创建可变Map
   valmap = mutable.Map.empty[String,String]
   map("Java") = "Hadoop"
   map += {
     "Scala"-> "Spark"
   }
   map += ("Scala"-> "Tachyon") //相同Key，value值覆盖
   println(map)
   println(map("Java"))
   for((k,v) <- map) println(k + ":"+ v)

   //创建treeSet，输出是按升序排序的
   valtreeSet = mutable.TreeSet(9,2,3,8,6,7,5,1)
   treeSet += 4
   println(treeSet)
   valtreeSetForStr = mutable.TreeSet("Spark","Hadoop","Kafka","Tachyon")
   println(treeSetForStr)

   //创建treeMap
   valtreemap = TreeMap("Scala"-> "Spark","Java"-> "Hadoop")
   println(treemap)
 }
}

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