如何理解文件操作与异常模块
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文件操作
我们的程序可以读取文件,也可以写入文件。默认情况下,文件以读模式('r')打开,但也可以以写模式('w')和附加模式('a')打开。
你的程序可以从文件中读取信息,也可以向文件中写入数据。从文件中读取可以让你处理各种各样的信息;写入文件允许用户在下次运行你的程序时重新开始。您可以将文本写入文件,还可以将Python结构(如列表)存储在数据文件中。
读取文件
要从文件中读取,程序需要打开文件,然后读取文件的内容。您可以一次读取文件的全部内容,也可以逐行读取文件。with语句确保当程序完成对文件的访问后,文件被正确地关闭。
一次读取整个文件
filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj: contents = f_obj.read() print(contents)
逐行读取
从文件中读取的每一行在行尾都有一个换行符,而print函数会添加它自己的换行符。rstrip()方法消除了打印到终端时会产生的额外空白行。
filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj: for line in f_obj: print(line.rstrip())
将行存储在列表中
filename = 'siddhartha.txt' with open(filename) as f_obj: lines = f_obj.readlines() for line in lines: print(line.rstrip())
写入文件
将'w'参数传递给open()告诉Python你想写入文件。小心:如果文件已经存在,这将删除文件的内容。
传递'a'参数告诉Python你想要添加到一个现有文件的末尾。
写入一个空文件
filename = 'programming.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write("I love programming!")
向空文件写入多行
filename = 'programming.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write("I love programming!\n") f.write("I love creating new games.\n")
追加写入文件
filename = 'programming.txt' with open(filename, 'a') as f: f.write("I also love working with data.\n") f.write("I love making apps as well.\n")
文件路径
当Python运行open()函数时,它会在存储正在执行的程序的同一目录中查找文件。可以使用相对路径从子文件夹中打开文件。也可以使用绝对路径来打开系统中的任何文件。
从子文件夹中打开文件
f_path = "text_files/alice.txt" with open(f_path) as f_obj: lines = f_obj.readlines() for line in lines: print(line.rstrip())
使用绝对路径打开文件
f_path = "/home/ehmatthes/books/alice.txt" with open(f_path) as f_obj: lines = f_obj.readlines()
在Windows上打开文件
Windows有时会错误地解释正斜杠。如果遇到这种情况,请在文件路径中使用反斜杠。
f_path = r"C:\Users\ehmatthes\books\alice.txt" with open(f_path) as f_obj: lines = f_obj.readlines()
Except异常模块
异常是帮助程序以适当方式响应错误的特殊对象。例如,如果程序试图打开一个不存在的文件,可以使用异常来显示一个信息丰富的错误消息,而不是使程序崩溃。
将可能导致错误的代码放置在try块中。响应错误时应该运行的代码位于except块中。只有在try块成功时才应该运行的代码被放入else块。
prompt = "How many tickets do you need? " num_tickets = input(prompt) try: num_tickets = int(num_tickets) except ValueError: print("Please try again.") else: print("Your tickets are printing.")
try-except代码块
处理ZeroDivisionError异常
try: print(5/0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!")
处理FileNotFoundError异常
f_name = 'siddhartha.txt' try: with open(f_name) as f_obj: lines = f_obj.readlines() except FileNotFoundError: msg = "Can't find file {0}.".format(f_name) print(msg)
在编写代码时,很难知道要处理哪种异常。尝试编写没有try块的代码,并让它生成一个错误。回溯将告诉您程序需要处理哪种异常。
else代码块
try块应该只包含可能导致错误的代码。任何依赖于try块成功运行的代码都应该放在else块中。
使用else块
print("Enter two numbers. I'll divide them.") x = input("First number: ") y = input("Second number: ") try: result = int(x) / int(y) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!") else: print(result)
防止用户输入导致的崩溃
如果没有下面示例中的except块,如果用户试图除零,程序将崩溃。正如所写的,它将优雅地处理错误并继续运行。
# 一个简单的除法计算器。 print("Enter two numbers. I'll divide them.") print("Enter 'q' to quit.") while True: x = input("\nFirst number: ") if x == 'q': break y = input("Second number: ") if y == 'q': break try: result = int(x) / int(y) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!") else: print(result)
默默地失败
有时希望程序在遇到错误时继续运行,而不向用户报告错误。在else块中使用pass语句可以做到这一点。
在else块中使用pass语句
f_names = ['alice.txt', 'siddhartha.txt', 'moby_dick.txt', 'little_women.txt'] for f_name in f_names: # 报告找到的每个文件的长度。 try: with open(f_name) as f_obj: lines = f_obj.readlines() except FileNotFoundError: # 继续看下一个文件。 pass else: num_lines = len(lines) msg = "{0} has {1} lines.".format( f_name, num_lines) print(msg)
避免空的except块
异常处理代码应该捕获在程序执行期间预期发生的特定异常。空的except块将捕获所有异常,包括在强制关闭程序时可能需要的键盘中断和系统退出。
如果你想使用try块,但又不确定要捕获哪个异常,那么使用exception。它将捕获大多数异常,但仍然允许您故意中断程序。
避免空的except块
try: # Do something except: pass
使用Exception
try: # Do something except Exception: pass
打印异常
try: # Do something except Exception as e: print(e, type(e))
使用json存储数据
json模块允许您将简单的Python数据结构转储到一个文件中,并在程序下次运行时从该文件加载数据。JSON数据格式不是特定于Python的,所以你也可以与使用其他语言的人共享这类数据。
在处理存储的数据时,了解如何管理异常非常重要。在处理数据之前,通常希望确保试图加载的数据存在。
使用json.dump()存储数据
# 存储一些数字。 import json numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13] filename = 'numbers.json' with open(filename, 'w') as f_obj: json.dump(numbers, f_obj)
使用json.load()存储数据
# 加载一些以前存储的数字。 import json filename = 'numbers.json' with open(filename) as f_obj: numbers = json.load(f_obj) print(numbers)
确保存储的数据存在
import json f_name = 'numbers.json' try: with open(f_name) as f_obj: numbers = json.load(f_obj) except FileNotFoundError: msg = "Can’t find {0}.".format(f_name) print(msg) else: print(numbers)
决定报告哪些错误
编写良好、经过适当测试的代码不太容易出现内部错误,比如语法或逻辑错误。但是,每当你的程序依赖于诸如用户输入或文件存在之类的外部因素时,就有可能引发异常。
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