开发大数据挖掘创新创业团队至关重要
互联网IDC圈2月16日报道:“大数据的应用必须要和智能硬件相结合,形成大数据应用的场景,才能使数据真正地变成商业价值,而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘,贵州通过举办电子信息创客大赛和商业模式大赛来挖掘创新创业团队,可以说补短板补得很及时。”阿里巴巴集团副总裁刘松近日在接受本刊记者专访时表示。
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近几年来,国内外都在争先恐后地发展大数据产业,从政府到民间,都在抢占数据资源。可是仅仅拥有数据就行了吗?刘松不这么认为,“数据到处都有,比如像贵州也做了‘云上贵州’项目,开放政府数据资源,但真正利用起来的还只是冰山一角,这就是因为还没有更多有效的场景。”
什么是有效的大数据场景?看看下面这两个成功的例子就知道了。
我们每个人每天都在走路,但你知道走路也能赚钱吗?有一家完全互联网的保险公司,叫众安保险,这家保险公司所有的系统都在阿里云上,去年10月众安保险推出了一个叫“步步保”的健康险产品。每个人可以购买不等价位的健康险,如果每天走路的步数达到5000步,那么当天的保险费就直接免掉,长期坚持下去就可以免费获得一份高额的重大疾病险保障。
看到这里,你或许有疑问,靠什么来记录每天走路的步数呢?目前,“步步保”是和小米手环合作,戴上小米手环,你的走路步数就会上传到保险公司。
在这样的商业模式里,从保险公司到智能硬件公司,形成了一个闭环,数据的流转就产生了价值。
第二个有效的场景来源于人们的穿着。如果你还在淘宝上瞎逛找寻心爱衣物时,就说明你已经out了。
阿里大数据背后有一个500人的团队,他们做的场景叫拍立淘,当你在街上看到某个人穿的衣服好看,觉得适合你,你就可以点开手机淘宝上专门有一个照相的选项,拍一张照片,3秒钟内就会找到和这件衣服一模一样的款,并且告诉你在哪家店可以买到。
“这几年大家都在谈大数据,但是无场景数据就是一堆死数据,没有价值,只有找到有效的场景,才能使数据活起来。”刘松说。
生活的各个领域都可能产生大数据场景
其实,从上面的两个大数据场景可以看出,大数据场景并非高大上得难以理解,它们就隐藏在我们的生活当中。
刘松认为,有效的大数据场景,从用户的角度来说,就是要让用户感受到数据的作用。
“目前我们阿里是从社会洞察,包括一些国家安全、药品安全、智能交通等领域,还有支付宝的服务来使用大数据,可以随时预计到包括某一个人,我们在广州做了一个案例,广州市民每天早晨决定乘坐公交车还是地铁,都会有数据精确推荐。比如说在北京这样的雾霾城市,上个月很多人买了PM 2.5的表,天天量,哪些人在买空气净化器?不同地区的人士,比如在劲松工作的人都住在哪里?看什么电视剧?看电视剧的人对应买的洗发水品牌是什么?这些数据都在大数据阿里云里面。国家二孩政策发布以后,以一个星期量为收录,通过大数据发现中国二孩最关注的是三四线城市为主,是较富阶层。在这样的一些服务于消费者和市民服务里面找到一些契机。”刘松说。
一个有效的大数据场景,除了有大数据之外,智能硬件也是必不可少的。“智能硬件可以帮助采集更多的数据,而数据的应用则可以激活更多的智能硬件,两者结合形成一个闭环,才能真正形成大数据产业链。”刘松说。
刘松描绘了一个很智能的世界,以后所有的智能硬件都能像现在的智能手机一样,都非常多的功能,比如说一个智能水杯,它可以按时提醒你该喝水了,还可以告诉你,你喝的水是不是健康的,各项指标是否达标等。
挖掘创新创业团队至关重要
大数据资源很丰富,大数据场景也无处不在,可是靠谁来挖掘?不管是阿里还是贵州,都用实践证明了挖掘创新创业团队的至关重要性。
2014年,贵州成功举办了“云上贵州”大数据商业模式大赛,吸引了全国8615个项目参赛,落地项目92个。
东方科技公司凭借“东方祥云”项目斩获“云端大奖”之后声名鹊起,2014年的订单比2013年增长一倍多,并于2015年11月和贵州省水利投资(集团)有限公司达成深度合作意向,组建合资公司服务水投公司智慧水利发展战略,分享数十亿元新市场。
获得“云路奖”的“货车帮”自2015年4月在贵阳经开区注册后,已获得500平方米免费办公场所支持,并于2015年12月携手马上到打造了中国首个信息化的智慧物流示范园区— 货车帮·马上到物流数字港,迎来新的发展机遇。
“开放数据,让有想法有创意的团队来寻找出有效的大数据应用场景,是一个很有效的模式,我们阿里的天池大赛今年会搞第三年,把阿里大数据开放给学术机构与大学的。而且在未来一两年还会培养5万人,甚至不止5万人的大数据人才计划,包括在中国的前40多所大学,通过线上方式覆盖300所理工大学。”刘松说。
对于贵州与中国电子学会联合举办的2016中国国际电子信息创客大赛暨“云上贵州”大数据商业模式大赛,刘松也十分看好,大赛高额的奖金与众多的政策扶持,必将吸引众多的创新创业团队参与到贵阳的大数据产业发展中来,为贵州大数据产业发展开辟出更多有效的场景。
当前名称:开发大数据挖掘创新创业团队至关重要
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