数据治理夯实企业数字化转型基础
数字转型，治理先行。很多企业都将数据治理作为“数智化”战略的一项基础举措，列入企业的战略行动计划。谈及数据治理，首先要了解它与“数据管理、数据资产管理”之间的联系。
数据治理强调顶层设计、战略规划，是数据管理活动的总纲和指导，强调数据战略、组织模式、职责分工和标准规范。数据管理是实现数据治理所提出决策的具体活动，强调管理流程和机制。通过多种管理能力建设，确保数据被管理和监控，从而让数据得到更好的利用。数据资产管理是在数据治理和数据管理的基础之上，以价值为驱动，对数据进行全生命周期的资产化管理，促进数据资产价值变现。
抓住“数智化”转型机遇，推进数据战略三步走
作为数字化转型的排头兵，中国移动在数据治理方面亦是重兵布局，根据工信部《“十四五”大数据产业发展规划》和中国移动创世界一流“力量大厦”的总体战略，加速信息技术融合创新、信息技术与经济社会民生深度融合，全面推进信息基础设施建设、全社会数智化转型，充分发挥拉动投资、促进消费的“扁担效应”，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
一是推进“新基建”，夯实“大平台”数字底座。建设“5G+算力网络+智慧中台”等新型信息基础设施，构筑“连接+算力+能力”新型信息服务体系，助推数字经济更好地服务和融入新发展格局。
二是融合新要素，助力“大数据”开发利用。依托中国移动海量、实时、多维度数据资源，实现人口流动、内容洞察等数据能力的共享开放，充分利用深度学习等人工智能算法，提升模型精准度、提高建模效率，全力支持国家基础数据库建设和治理决策水平提升。
三是激发新动能，支撑“大系统”数智升级。全面推进算力网络融合“ABCDNETS”八大核心要素，促进政务服务、城市治理、智慧司法、生态保护等领域的融合创新，构建空天地一体化的智慧应急产品体系，探索数字孪生城市等新模式新业态，全力支持政务、法治、经济、监管、生态等多领域的协同治理。
在数据治理目标方面，开展了跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同数据治理，以能力集中、沉淀资产、注智赋能为总体目标，通过全网统一、标准的管理能力，促进数据价值发挥，实现数据从资源向资产、资本转换。
当前，中国移动已成功通过国家标准DCMM（Data management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）量化管理级（4级）认证，DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，该标准的贯标工作被列入工信部《“十四五”大数据产业发展规划》，成为发挥大数据特性优势的重点工作。此次认证的通过标志着中国移动数据管理能力达到行业领先水平，将有力提升公司在大数据产业试点、数字政务项目承接、跨行业数据合作、大数据产品服务等数据经济领域中的竞争优势。在此基础上，中国移动将积极总结自身大数据治理经验，参与中国信息通信研究院组织的《数据资产管理实践白皮书5.0》《数据治理标准化白皮书》的编制，为大数据技术标准的推进贡献力量。
直面挑战，数据治理与平台建设协同开展
数据治理是一个复杂的系统工程，涉及多个领域，存在着不少困难和挑战。中国移动数据涵盖近9.67亿移动用户和2.49亿有线宽带用户，随着数据规模的持续增长，规模效应的量变带来技术和管理的质变，对数据治理提出更大挑战。
面对复杂生态形势带来的挑战，中国移动构建“4+2”数据治理体系，夯实数据治理根基。如图1所示，“4”是指“进得来”“管得住”“看得见”“用得好”：通过数据的“进”和“管”，实现“业务数据化”，进而实现数据要素的“保值”；通过数据的“看”和“用”，实现“数据业务化”，进而实现数据要素的“增值”与“流通”。“2”是指依托“组织+制度流程”双方面的保障，为上述工作奠定基础，使数据治理工作责权利明确，对齐参与者目标。
同时，为实现数据治理工作的高效协同，中国移动提出了“三个一体化”治理理念，分别是“业务IT一体化”“管建一体化”以及“营用一体化”。业务IT一体化保障数据从业务系统输送到大数据中心，通过“三同步（同步规划、同步建设、同步维护）”保障业务面和IT面的数据一致性，大数据中心进行数据融合及多维度关联分析，支撑对数据信息的深度洞察。管建一体化围绕数据生产的全生命周期，重点推进数据标准化管理和数据生产管理两方面工作，将标准嵌入开发过程、稽核过程和管理过程，形成闭环管控机制，自上而下实现标准落地。营用一体化通过对数据能力的遴选、严选、优选，在运营中不断增加新能力、优化已有能力、淘汰不适用能力，实现数据能力优胜劣汰，做到可用、易用、好用。
此外，中国移动大数据中心坚持自主创新，突破跨中心两级协同调度、智能调度、跨DC高速传输、协同计算等多项技术难题，已完成中国移动大数据分布式协同计算平台1.0版本研发，具备一点触发、多中心协同计算的能力。其中的核心技术架构包括以下四大方面：一是构建统一元数据、统一开发调度能力，实现任务一点编排、多中心协同调度；二是构建协同计算引擎，实现基于执行计划拆分、算子下推的跨域计算及分析；三是构建统一资源管控层，实现对多中心的分布式资源进行统一管控，统一开放能力；四是应用大数据存算分离、湖仓融合架构，实现多模态数据一点接入，随处可见、随处可算。
数据治理价值凸显，助力企业数智化转型
数据治理的价值体现在多个方面。从治理范围来看，中国移动梧桐大数据拉通并稽核了全网业务系统的数据资产，解决了“信息孤岛”问题，实现数据一点可看、全面可信。从治理过程来看，梧桐大数据将数据治理与平台建设协同开展、治理流程与开发过程深度内嵌、管理平台与生产平台无缝对接，使治理过程贯穿数据全生命周期，实现数据“一点全管”。从治理服务来看，梧桐大数据把数据治理的成果锻造为标准服务能力，赋能各生产系统与业务应用的健康运转，保障数据资产价值发挥。
在数据治理与业务发展的同时，中国移动重点推进数据安全管控与用户信息安全保护，全面贯彻落实“三法一条例”中网络安全、数据安全、个人信息安全的相关规定及行业监管要求，不断完善大数据安全管控体系，确保数据融合的安全合规。围绕数据全生命周期，在优化安全制度流程的同时，加大安全技术研发力度，稳步提升数据识别、隐私计算、敏感信息保护、智能审计等数据安全技术配备，建立健全数据安全保护长效机制，筑牢数据安全防线，为数据的融合融通、共享开放提供充分的安全保障。
数据治理夯实企业数字化转型基础。中国移动通过“以治促用，以用促治”的治理策略，全面释放核心生产要素活力。“以治促用”是基于数据治理能力图谱与多维度的资产评价体系，识别数据资产价值，推动高价值资产开放、中低价值资产优化，促进数据资产可用、好用。“以用促治”是将开放的数据资产，应用于多样的业务场景需求，并不断优化、沉淀、丰富、开放可复用可共享的数据资产，把价值成效变成驱动数据治理的动力。
中国移动在安全合规的前提下，通过数据治理推进数据资产开放，目前已形成了基础信息查验、行业解决方案、营销服务、智慧管理等多类“大数据+”产品体系，累计打造400多个应用，赋能人社、金融、民生、文旅等六大类行业用户，并为国家应急管理部、自然资源部、工信部、商务部等机构提供数据服务。针对应急支撑场景，采用实时流处理技术打造灾害受困人群洞察能力，对灾害区域不同空间维度的受困人群进行全量检索，在灾后15分钟内快速输出准实时分析数据，为应急决策调度和资源配置提供数据支撑。在全国第七次人口普查工作中，发挥自身数据优势和处理能力，为人口普查的事前准备、事中监测、事后校验等场景提供大数据支撑，有效提升人口普查工作效率和质量。同时精准支撑商圈分析、夜经济分析等城市发展指数、人才就业、返乡返岗、乡村振兴等大数据研究的专项开发和分析，为区域经济运行和人才流动态势提供有力有效的研判参考。
五方面协同推进数据治理体系和治理能力升级
中国移动推动数据管理战略向着数智化全面升级，提升共享开放效率，加速行业生态发展。秉持“开门建中台”理念，围绕做大中台生态体系要求，通过内治外促双循环，推动数据资产价值全面释放，加强生态合作，促进核心能力提升、关键领域卡位、价值收益贡献：对内快速构建亟需的技术能力，引入数据、工具、软件、解决方案、咨询等能力，补齐技术短板，缩短研发周期；对外聚焦政务、金融、交通、教育、工业、商贸等垂直行业需求，跨越市场壁垒，创新推进梧桐大数据生态建设。
随着数字产业化发展进程加快，数据管理面临的环境更加复杂，为了更好地发挥数据要素的价值，还需要从五方面协同推进数据治理体系和治理能力升级。一是优化服务模式，提高一站式数据管理能力，打造“网+云+平台+应用”的一体化产品体系；二是升级企业标准，积极推动企业标准上升为行业标准；三是融合新兴技术，利用知识图谱、数据编织等技术，探索智能化数据知识库、数据推荐等新场景；四是创新运营机制，积极探索符合企业数智化转型需要的内外部结算机制，加速数据要素价值变现；五是升级安全能力，加强数据流转全链路的安全管理，逐步落地更加丰富的数据可信交换场景。
在产业变革中，数智化转型加速推进，大数据产业发展迅猛，在浩如烟海的数字海洋中，数据治理如同大海行舟，中国移动将不断巩固数据治理之舟，“扬帆采石华，挂席拾海月”，持续促进数据资源向资产、资本转化，实现数据的再创造和价值提升，夯实数字化转型基础，赋能千行百业，繁荣数智产业生态，加速经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
文章题目：数据治理夯实企业数字化转型基础
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