本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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1. 从Excel中加载

# 从Excel加载
df = pd.read_excel(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.xlsx")
df

2. 从CSV文件中加载

# 从CSV加载
df1 = pd.read_csv(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.csv",encoding = "utf-8")
df1

3. 从记事本中加载

# 从txt文件加载
df2 = pd.read_table(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.txt",sep = "\t",encoding = "ANSI")
df2

4. 从MySQL加载

# 导入需要用到的相关库
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 创建连接
# root: 后面跟本机中MySQL的密码
# 第二个mysql(最后一个)就是本机中的数据库名称，因为我直接用的就是mysql
conn = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/mysql")

# 选择mysql下的xs表
# 注：xs是所要读取的表名称，且不管表名称是因为还是中文字符，都不用另外添加双引号或单引号
sql = "select * from mysql.Excel"
# sql = "select * from mysql.采购经营综合查询"

# 读取数据
df4 = pd.read_sql(sql,conn)

# 打印输出
df4

以上就是Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

新闻名称：Python中怎么从不同格式文件加载数据
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